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全球速遞!火山引擎A/B測試:MAB智能調優(yōu)實驗,企業(yè)活動效果提升新利器

2023-05-31 12:54:33來源:中關村在線  

618臨近,各大電商APP的預熱活動已然拉開序幕。對企業(yè)而言,一場活動從策劃到上線,中間經(jīng)過效果驗證,其業(yè)務成本很高。一個好的活動創(chuàng)意從策劃、開發(fā)、到最終發(fā)布,至少會經(jīng)歷幾周實踐,如果中間還經(jīng)歷A/B實驗的小流量效果驗證,會更加耗時耗力。但一個不容忽視的現(xiàn)狀是,很多短期的線上活動很可能前幾次的A/B實驗結果都是不顯著的,但由于活動排期緊湊、實驗調試時間短,常規(guī)A/B實驗能為活動優(yōu)化帶來的收益常會收效甚微。


【資料圖】

企業(yè)在短周期的活動運營場景中,如何通過快速、低成本的A/B實驗,獲得更好的收益呢?火山引擎A/B測試DataTester推出的新功能——MAB智能調優(yōu)實驗,可以解決企業(yè)短周期活動運營場景的A/B實驗痛點。

傳統(tǒng)A/B實驗依賴于統(tǒng)計顯著性的經(jīng)典假設檢驗,在實驗期間不能夠變更每個子版本的流量;因此這類實驗需要至少7天的專門預留周期、要有足夠的樣本進入實驗,并且在實驗開始后不能有任何變動,才可能得出顯著結果。而不同于傳統(tǒng)的A/B實驗,DataTester的MAB智能調優(yōu)實驗能支持1-2天的短期快速A/B實驗,實驗以整個活動收益最優(yōu)為核心目標,可實現(xiàn)動態(tài)實時的流量調節(jié)。

以某款游戲APP促活活動實驗為例,該APP接入了火山引擎DataTester,希望驗證多文案push場景下,MAB智能調優(yōu)策略能比均勻分流的策略帶來點擊率更高的收益。

該APP的運營團隊首先擬定了4款不同的推送文案:

● 標題1:巨量元寶限量發(fā)?。?!

● 內容1:寶箱已滿,整整300顆元寶待領\n馬上點擊獲得>>

● 標題2:@你,有人偷偷給你送元寶啦

● 內容2:整整300顆元寶待領\n馬上點擊獲得>>

● 標題3:免費的元寶福利到啦~~

● 內容3:最高可獲得540顆元寶,還不趕緊來領取>

● 標題4:今天的元寶獎勵來啦~~~

● 內容4:元寶已經(jīng)溢出來了!\n點擊領取才能繼續(xù)收集哦>>

在實驗設計時,他們將整個實驗層的流量(100%)均分為兩組,實驗總時長和活動時長一致,設為5天。對照組給50%流量,并在對照組流量中開設一個ABCD實驗。將流量等分為4份,分別分給上述4個文案。實驗組同樣給50%流量,對實驗組進行MAB智能調優(yōu)實驗。

在為期5天的實驗結束后,可以看到對照組和實驗組的5日累計指標數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)基于DataTester MAB智能調優(yōu)實驗進行流量分配的實驗組,在總體點擊率上獲得+9.1%的正向收益,且增長顯著(p value=0.002)。

通過上述案例可以發(fā)現(xiàn),在兩組實驗中,實際觀測的點擊率(CTR)最高的文案并不太一樣。這意味著,受推送發(fā)布時間、用戶心理等多種不確定影響因素影響,假設以對照組策略(固定均勻分流實驗)作為先導實驗來選擇文案,最終獲得的實驗結論并不見得可靠。

而如果采用MAB智能調優(yōu)實驗,企業(yè)只需接入DataTester并啟動所有的標題文案,DataTester會采用智能優(yōu)化能力來進行流量的實時的調整和分配,企業(yè)的轉化效率平均可提升10%以上。而除去推送文案實驗場景之外,有多種營銷活動場景,如落地頁擇優(yōu)、折扣策略擇優(yōu)等,也都能通過DataTester MAB智能調優(yōu)實驗實時開啟。

DataTester是火山引擎數(shù)智平臺旗下產(chǎn)品,能夠深度耦合推薦、廣告、搜索、UI、產(chǎn)品功能等多種行業(yè)場景需求,為業(yè)務增長、轉化、產(chǎn)品迭代,運營提效等各環(huán)節(jié)提供科學的決策依據(jù),目前已服務了美的、得到、凱叔講故事等在內的上百家外部企業(yè)。

據(jù)了解,火山引擎DataTester目前推出了30天免費試用的活動,用戶只要在火山引擎A/B測試官網(wǎng)申請試用,無需企業(yè)認證,一鍵申請即刻開通?。ㄗ髡撸号藰逵樱?/p>

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