自動駕駛汽車軟件歧視膚色和年齡：有色人種兒童更安全
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近日，一項由英國和中國的研究團隊共同完成的研究發(fā)現(xiàn)，自動駕駛汽車中的行人檢測軟件可能對不同膚色、性別和年齡的行人有不同的識別效果，導致有色人種和兒童面臨更高的安全風險。研究團隊測試了八種流行的行人檢測軟件在不同情況下的準確性。結果顯示，性別對識別效果的影響較小，但膚色和年齡則有明顯的差異。相比于淺膚色和成年人，深膚色和兒童被檢測到的概率分別低了7.52%和19.67%。研究團隊認為，這種偏見是由于許多公司使用的開源AI系統(tǒng)中存在的偏見造成的。這些開源AI系統(tǒng)是基于大量數(shù)據(jù)訓練出來的，但這些數(shù)據(jù)并不一定能代表真實世界中的多樣性。因此，當這些AI系統(tǒng)被用于自動駕駛汽車時，就可能出現(xiàn)對某些群體不公平或歧視的情況。為此，研究團隊呼吁立法者對自動駕駛汽車軟件進行監(jiān)管，以防止其檢測系統(tǒng)出現(xiàn)偏見。
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