ByteHouse技術(shù)白皮書(shū)正式發(fā)布，基于ClickHouse的技術(shù)優(yōu)勢(shì)解析環(huán)球時(shí)訊

2023-04-07 18:52:51來(lái)源：中關(guān)村在線

近日，《火山引擎云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)ByteHouse技術(shù)白皮書(shū)》正式發(fā)布。

在數(shù)字化浪潮下，伴隨著公有云的廣泛普及，生于云、長(zhǎng)于云、基于云原生架構(gòu)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)百花齊放，快速迭代。相比起傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)，云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)憑借更靈活、更具彈性化的特性，以及有效降低資源、人力成本的能力，在云市場(chǎng)上受到越來(lái)越多的關(guān)注，逐漸成為企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施中的關(guān)鍵“底座”。

(資料圖片僅供參考)

《火山引擎云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)ByteHouse技術(shù)白皮書(shū)》簡(jiǎn)述了ByteHouse基于ClickHouse引擎的發(fā)展歷程，首次詳細(xì)展現(xiàn)ByteHouse的整體架構(gòu)設(shè)計(jì)及自研核心技術(shù)，為云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展，及企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)運(yùn)用提供最新的參考和啟迪。

三“高”一“低”：ByteHouse核心技術(shù)能力全面解讀

ClickHouse作為近年來(lái)快速崛起的OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，以其優(yōu)異的查詢性能引人矚目，在全球及國(guó)內(nèi)眾多大廠得到了大量的推廣及應(yīng)用。

云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)ByteHouse，經(jīng)過(guò)多年字節(jié)跳動(dòng)內(nèi)部經(jīng)驗(yàn)沉淀，對(duì)開(kāi)源ClickHouse引擎實(shí)現(xiàn)了大量技術(shù)架構(gòu)重構(gòu)和優(yōu)化，并通過(guò)火山引擎對(duì)外服務(wù)。在字節(jié)跳動(dòng)內(nèi)部，ByteHouse部署規(guī)模已超過(guò)1萬(wàn)8000臺(tái)，單集群超過(guò)2400 臺(tái)，經(jīng)過(guò)數(shù)百個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景和數(shù)萬(wàn)用戶錘煉，并在多個(gè)外部企業(yè)客戶中得到推廣應(yīng)用。

《火山引擎云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)ByteHouse技術(shù)白皮書(shū)》共分為五個(gè)章節(jié)，詳細(xì)介紹了ByteHouse產(chǎn)品簡(jiǎn)介、技術(shù)趨勢(shì)挑戰(zhàn)、整體架構(gòu)設(shè)計(jì)、核心技術(shù)解析、未來(lái)總結(jié)展望等技術(shù)內(nèi)容。

本次發(fā)布的ByteHouse技術(shù)白皮書(shū)，在內(nèi)容上進(jìn)一步聚焦于ByteHouse自身先進(jìn)技術(shù)及實(shí)力優(yōu)勢(shì)，深度剖析ByteHouse在企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)場(chǎng)景下的業(yè)務(wù)需求和挑戰(zhàn)；在整體架構(gòu)及核心技術(shù)層面，完整呈現(xiàn)ByteHouse引擎不同層級(jí)及執(zhí)行流程，詳細(xì)解析元數(shù)據(jù)管理、自研表引擎、復(fù)雜查詢執(zhí)行模型等ByteHouse自研核心技術(shù)。

"高性能、高資源利用率、高穩(wěn)定性、低運(yùn)維成本"——是ByteHouse海量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)接入、無(wú)限擴(kuò)展存儲(chǔ)、實(shí)時(shí)合并計(jì)算和關(guān)聯(lián)聚合查詢等多個(gè)核心能力的最佳解讀。

圖：ByteHouse適用場(chǎng)景

目前，ByteHouse不斷以字節(jié)和外部最佳實(shí)踐輸出給行業(yè)用戶，幫助企業(yè)更好地構(gòu)建交互式大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)和云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。中國(guó)地震臺(tái)網(wǎng)中心、海王集團(tuán)等已與火山引擎ByteHouse達(dá)成合作，率先通過(guò)海量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析的極速體驗(yàn)，輔助決策落地，加速業(yè)務(wù)洞察，實(shí)現(xiàn)自身數(shù)字化升級(jí)的進(jìn)一步加速。

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（作者：趙洵）

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