聚焦:適應人工智能驅(qū)動科研新范式
【資料圖】
當前,隨著新科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展,人工智能技術(shù)不斷突破并向科研領(lǐng)域廣泛滲透,為科研工作注入了新元素、新動能,對科研效率提升和范式變革形成顯著催化作用,現(xiàn)代科研活動由此更加高效、精準,“人工智能驅(qū)動的科學研究”已成為全球人工智能新前沿,必將為未來科技發(fā)展開啟全新局面。
近年來,我國人工智能技術(shù)快速發(fā)展,科研數(shù)據(jù)和算力資源日益豐富,順應新時代新趨勢,利用新技術(shù)新優(yōu)勢,推動人工智能賦能科學研究恰逢其時、大有可為。
應用場景是新范式的孕育土壤和實訓基地,人工智能技術(shù)與科學研究互動互促需要在諸多應用場景中反復實踐、不斷完善,隨著應用范圍不斷拓展延伸,科研能力持續(xù)實現(xiàn)智慧升級。為此,以需求為牽引謀劃人工智能技術(shù)應用場景,基于促進科學研究更加緊密擁抱人工智能技術(shù),拓展人工智能技術(shù)在數(shù)學、化學、地學、材料、生物和空間科學等重大科學領(lǐng)域的應用。充分發(fā)揮人工智能技術(shù)在文獻數(shù)據(jù)獲取、實驗預測、結(jié)果分析等方面的作用,圍繞具有典型代表意義和輻射帶動性的基礎科學、應用科學領(lǐng)域,創(chuàng)造更多實戰(zhàn)式應用場景,融合人工智能模型算法和領(lǐng)域數(shù)據(jù)知識,不斷探索重大科學問題研究突破的新路徑、新范式,持續(xù)積累可復制可推廣的經(jīng)驗做法。
人工智能技術(shù)在科研活動應用中涉及多專業(yè)、多環(huán)節(jié),離不開不同類型、不同鏈條主體機構(gòu)的合理分工和有效協(xié)作。為此,要鼓勵企業(yè)運用人工智能開展關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)、新產(chǎn)品培育等科研活動,支持高校、科研院所、新型研發(fā)機構(gòu)探索人工智能技術(shù)用于重大科學研究和技術(shù)開發(fā)的先進模式,培育壯大一批跨界技術(shù)轉(zhuǎn)化和企業(yè)孵化機構(gòu)、科研中介服務機構(gòu),探索多元主體合作協(xié)作新機制。面向重大科學問題的人工智能模型和算法創(chuàng)新,發(fā)展一批針對典型科研領(lǐng)域的“人工智能驅(qū)動的科學研究”專用平臺,推動國家新一代人工智能公共算力開放創(chuàng)新平臺建設,支持高性能計算中心與智算中心異構(gòu)融合發(fā)展,鼓勵各類科研主體按照分類分級原則開放科學數(shù)據(jù)。支持成立“人工智能驅(qū)動的科學研究”創(chuàng)新聯(lián)合體,搭建國際學術(shù)交流平臺。
適應性人才是新范式突破和推廣的根本源泉。提高人工智能技術(shù)在科學研究領(lǐng)域的應用水平,既需要人工智能和相應學科的專業(yè)人才,也離不開跨領(lǐng)域復合型人才為跨界溝通協(xié)作提供高效支撐,這需要多渠道構(gòu)筑相關(guān)人力資源引育平臺和機制。為此,要多渠道培養(yǎng)和匯聚跨越人工智能和專業(yè)領(lǐng)域的復合型人才。支持更多數(shù)學、物理等科學領(lǐng)域的科學家、研究人員投身相關(guān)研究,鼓勵普通高校、職業(yè)院校在人工智能學科專業(yè)教學中設置科技創(chuàng)新類專業(yè)課程,提升人工智能專業(yè)學生科研專業(yè)素養(yǎng)。鼓勵開展相關(guān)人才培訓,通過開設研修班、開展實踐交流、組織專題培訓等多種形式,培養(yǎng)一批人工智能與專業(yè)科研能力兼顧的復合型人才。鼓勵地方政府、央企、行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)通過“揭榜掛帥”、聯(lián)合創(chuàng)新等方式支持相關(guān)優(yōu)秀人才和科研團隊開展智慧賦能科研工作。 (作者:張璐璐 來源:經(jīng)濟日報)
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