AI、數(shù)字孿生將掀起新一輪氣候研究創(chuàng)新浪潮_每日報道
NVIDIA創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛在7月3日舉辦的“地球虛擬引擎計劃”柏林峰會(Berlin Summit for the Earth Virtualization Engines)主題演講中表示,AI和加速計算將幫助氣候研究人員創(chuàng)造“奇跡”,進(jìn)而推動氣候研究取得突破性進(jìn)展。
(資料圖片僅供參考)
NVIDIA創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛
“理查德·費曼曾說過,‘我不能創(chuàng)造我不理解的事物’,這就是為什么氣候建模如此重要。” 黃仁勛在柏林的Harnack House對在場的180名與會者談到。Harnack House是該地區(qū)科學(xué)和研究界的一個著名聚集地。
“所以,你們的工作對政策制定者、研究者和行業(yè)來說至關(guān)重要。”
為了推動這項工作,來自全球各地的與會者齊聚本屆柏林峰會,探討如何利用AI和高性能計算進(jìn)行氣候預(yù)測。
在演講中,黃仁勛概述了氣候研究人員要實現(xiàn)他們的目標(biāo)而必須發(fā)生的三個重要突破,并提到了NVIDIA自身是如何通過其Earth-2與氣候研究者和政策制定者開展合作,共同推動氣候研究所做的努力。
第一個是以足夠快的速度和足夠高的分辨率,實現(xiàn)公里級的氣候模擬。
第二個是對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)計算的能力。
第三個是利用NVIDIA Omniverse將所有這些數(shù)據(jù)的交互可視化,使其能夠為決策者、企業(yè)、公司和研究者所用。
新一輪氣候和天氣創(chuàng)新
“地球虛擬引擎”計劃(簡稱EVE)是一項國際合作,匯集了專注于氣候科學(xué)、高性能計算和AI的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,旨在開創(chuàng)性地提供易于獲取的公里級氣候信息,以推進(jìn)地球的可持續(xù)發(fā)展。
黃仁勛說:“Earth-2和EVE計劃之所以能在完美的時間邂逅,是因為Earth-2是基于三個根本性的突破。”
這一計劃有望加速發(fā)展進(jìn)程,致力于實現(xiàn)2.5公里分辨率的協(xié)同氣候預(yù)測。雖然挑戰(zhàn)艱巨,但過去25年內(nèi)所取得的巨大進(jìn)步為其奠定了堅實的基礎(chǔ)。
包括ICON、IFS、NEMO、MPAS、WRF-G在內(nèi)的眾多應(yīng)用程序套件已經(jīng)受益于加速計算,而且未來還會有更多的算力用于此類應(yīng)用。
NVIDIA GH200 Grace Hopper超級芯片是一款突破性的加速的CPU,專為巨型AI和HPC應(yīng)用而設(shè)計。對于運行TB級數(shù)據(jù)的應(yīng)用,它能夠提供高達(dá)10倍的性能。
它在設(shè)計時就考慮到了擴展,通過將大量芯片連接在一起,NVIDIA可以提供高能效系統(tǒng),以便加快推進(jìn)氣候研究的前沿工作。黃仁勛表示:"對軟件來說,它看起來就像一個巨大的處理器。”
為了幫助研究人員快速將大量數(shù)據(jù)用于工作,以更好地理解氣候問題,黃仁勛提到了NVIDIA Modulus和FourCastNet。前者是一個用于構(gòu)建、訓(xùn)練和微調(diào)基于物理的機器學(xué)習(xí)模型開源框架,后者是一個數(shù)據(jù)驅(qū)動的全球天氣預(yù)報模型,同時他還介紹了最新的AI驅(qū)動模型如何從真實世界中學(xué)習(xí)物理規(guī)律。
僅使用原始數(shù)據(jù),FourCastNet就能夠?qū)W習(xí)到復(fù)雜天氣模式形成的原理。黃仁勛展示了FourCastNet如何通過模擬風(fēng)暴中地球自轉(zhuǎn)產(chǎn)生的科氏力,來準(zhǔn)確預(yù)測颶風(fēng)哈維的路徑。
當(dāng)這些模型與傳統(tǒng)模擬創(chuàng)建的常規(guī)“檢查點”聯(lián)系在一起時,就可以進(jìn)行更精確、長期的預(yù)測。黃仁勛隨后演示了運行于NVIDIA GPU上的FourCastNet的集合預(yù)報結(jié)果如何預(yù)測到一場前所未有的北非熱浪。
通過在Modulus中運行FourCastNet,NVIDIA只用以前單個成員預(yù)報的十分之一的時間,就可以生成1000個集合成員的21天的天氣軌跡,同時實現(xiàn)1000倍的能耗降低。
最后,NVIDIA技術(shù)有望幫助所有這些知識變得更容易獲取,數(shù)字孿生能夠為日益復(fù)雜的系統(tǒng)創(chuàng)建交互式模型——從亞馬遜的倉庫到5G信號在密集城市環(huán)境中的傳播方式。
隨后,黃仁勛展示了一個在云端的令人驚嘆的、高分辨率的全球氣候數(shù)據(jù)的交互式可視化,從全球視圖放大到柏林的詳細(xì)視圖。黃仁勛說,這種方法可以用來預(yù)測柏林、東京和布宜諾斯艾利斯等不同地區(qū)的氣候和天氣。
地球:最后的疆域
為了幫助應(yīng)對此類挑戰(zhàn),黃仁勛概述了NVIDIA如何構(gòu)建更加強大的系統(tǒng)來訓(xùn)練AI模型、模擬物理問題和實現(xiàn)交互式可視化。
他表示:“這些新型超級計算機剛剛上線。這是你能夠想象得到的最新計算技術(shù)。”
黃仁勛在演講結(jié)束時感謝了該領(lǐng)域的主要研究人員并幽默地為EVE倡議了一項使命宣言。
“地球,最后的疆域,這是EVE的航程”。它的“使命是突破氣候建模服務(wù)的計算極限,尋找新的方法和技術(shù)來研究大到全球范圍內(nèi)、小到地方區(qū)域的氣候狀況,讓人們當(dāng)下就能了解所采取的應(yīng)對措施是否奏效,以及未來應(yīng)如何調(diào)整,并勇敢地探索前人未曾涉足的疆域。”
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