編者按：
2025年春節(jié)剛過，科技圈被一則消息點燃：中國AI企業(yè)深度求索(DeepSeek)推出的開源大模型DeepSeek-R1，在資本市場引發(fā)“核爆效應”。這場由國產大模型掀起的資本狂潮，恰似一柄手術刀，精準剖開了中國AI產業(yè)發(fā)展的深層肌理。
DeepSeek的突圍絕非偶然。這個在訓練成本壓縮至國際同行三分之一、推理效率提升40%的“中國智造”，背后折射出的是中國AI產業(yè)的系統(tǒng)性變革——當青島人工智能產業(yè)園的服務器集群晝夜不息運轉，當深圳前海的智算中心點亮粵港澳大灣區(qū)的數字星空，當成都天府智算中心以每秒百億億次的算力重塑西南經濟版圖，一場關乎未來科技制高點的產業(yè)競速正在960萬平方公里土地上鋪展。
從北京中關村的算法實驗室到寧夏中衛(wèi)的沙漠數據中心，從華為昇騰芯片的生產線到科大訊飛的國產算力平臺，中國AI產業(yè)正以“舉國體制+市場機制”的雙輪驅動，書寫著科技自立自強的時代答卷。這場始于技術、興于產業(yè)、成于生態(tài)的變革浪潮，正在重塑全球創(chuàng)新版圖。
千帆競發(fā)
地方AI產業(yè)版圖重構
站在青島市嶗山區(qū)的人工智能產業(yè)園觀景臺俯瞰，中科曙光的全球研發(fā)總部基地與東華軟件副中心產業(yè)園交相輝映，猶如兩艘蓄勢待發(fā)的數字航母。這片3000畝的產業(yè)熱土，2023年創(chuàng)下672.6億元營收，40%的增速背后，是5個國家級技術平臺、7家專精特新“小巨人”企業(yè)的硬核支撐。“我們正在打造‘算法商城’，就像應用商店之于智能手機，未來這里將成為中國AI解決方案的集散地。”青島市工信局局長劉大川的比喻，道出了這座海濱城市的產業(yè)雄心。
2000公里外的深圳，前海深港人工智能算力中心的藍色指示燈在夜色中明滅閃爍。這個擁有1000P算力的“超級大腦”，與華為盤古、騰訊混元等15個頂尖大模型共同構筑起“中國硅谷”的創(chuàng)新矩陣。“在深圳，從芯片設計到場景落地，最快三個月就能完成閉環(huán)。”云天勵飛副總裁鄭文先指著展廳里的DeepEdge10芯片說道。這款國內首創(chuàng)的大模型推理芯片，正是鵬城實驗室、哈工大、華為等20余家機構協(xié)同攻關的結晶。
當北方和沿海城市在通用大模型領域高歌猛進，西南腹地的四川則另辟蹊徑。在成都明途科技的實驗室里，麻辣燙數字人正用四川方言介紹著地方美食;長虹云帆大模型讓電視化身“劇情偵探”，僅憑演員名字就能精準定位劇情片段。“我們不做全能型選手，專注在工業(yè)質檢、文旅服務等垂直領域做到極致。”四川省人工智能行業(yè)協(xié)會秘書長陳章透露，全省已涌現(xiàn)34個細分領域大模型，在工業(yè)缺陷檢測準確率突破99%的同時，更催生出“AI+川劇”“AI+火鍋”等特色IP。
這場產業(yè)競速的背后，是地方政府的政策創(chuàng)新競賽。天津市河北區(qū)成立全國首個區(qū)級數據局，推出“人工智能十條”專項政策;青島市設立5.3億元獎補資金池，計劃三年內培育20家領軍企業(yè);深圳市構建“條例+方案+清單+基金群”政策矩陣，早在前年其數字經濟核心產業(yè)增加值就已突破1.2萬億元。從京津冀到粵港澳，從中西部到長三角，一幅“八仙過海，各顯神通”的AI產業(yè)全景圖漸次展開。
算力突圍
破解AI時代的“能源危機”
在成都數之聯(lián)公司的研發(fā)中心，首席技術官傅彥正在為算力賬單發(fā)愁：“訓練工業(yè)質檢大模型，每年光算力成本就吃掉七成預算。”這并非個例——訓練一個千億參數大模型的能耗，相當于3000輛燃油車繞地球一圈的碳排放。當全球AI算力需求以年均30%速度狂飆，這場“數字時代的石油危機”已迫在眉睫。
在合肥“中國聲谷”，科大訊飛的工程師們正在調試“飛星二號”智算平臺。這個基于華為昇騰910B芯片打造的國產算力集群，將大模型訓練效率從對標A100的20%提升至90%以上。“就像在戈壁灘建水電站，我們要打通從芯片到框架的整個技術棧。”董事長劉慶峰展示的數據令人振奮：依托全國產平臺，星火大模型的推理成本降低60%，訓練周期縮短40%。
國產芯片企業(yè)的不斷努力，如寒武紀、華為昇騰等在AI芯片領域已經取得了一定的成果，國產AI算力有望在政策支持和市場需求倒逼下，加速技術研發(fā)和產業(yè)化進程。展望后市，光大證券指出，考慮到英偉達GPU供應問題帶來國產替代需求以及AI產品爆發(fā)帶來的算力需求，2025年國內AI算力建設有望加速;同時，從三大運營商發(fā)布的大額招標來看，國產AI算力已成為主流，長期前景廣闊。
硬件突圍的同時，綠色革命悄然興起。聯(lián)想集團的天津工廠里，搭載自研溫水水冷技術的Neptune服務器正在下線。這個數據中心“節(jié)能神器”，已在北京冬奧會數據中心創(chuàng)造年省電600萬度的紀錄。“傳統(tǒng)風冷如同電風扇，我們的液冷技術就像給服務器做血液透析。”工作人員的比喻形象道出技術革新本質。
但真正的攻堅戰(zhàn)在數據深水區(qū)。在成都考拉悠然的實驗室，算法團隊正對中藥材圖譜進行“數據精煉”。“2000萬實體、20億關系對的數據，需要像老中醫(yī)炮制藥材般反復提純。”公司首席架構師謝治宇說道。這種“數據蒸餾”工藝，讓中藥大模型在云南三七種植基地大顯身手，將病蟲害識別準確率提升至98%。而當字節(jié)跳動宣布投入1600億元建設數據中心集群，阿里云推出“東數西算2.0”計劃，一場圍繞數據要素的“新西部大開發(fā)”已然拉開帷幕。
突破數據關，需要不斷沉淀和積累。“本草智庫”中藥全產業(yè)鏈大模型技術負責人陳偉介紹，他們花了10多年，建立含2000余萬個實體和超20億個關系對的知識圖譜，生成一系列覆蓋中藥全產業(yè)鏈關鍵環(huán)節(jié)的數據，讓大模型在中藥種植、質量控制、藥物研發(fā)等中藥全產業(yè)鏈關鍵環(huán)節(jié)中具備決策支持能力。
AI算力作為支撐人工智能模型訓練和應用的核心要素，其需求隨著AI技術的飛速發(fā)展而不斷攀升。政策扶持對于加速算力的提升、降低成本、推動產業(yè)發(fā)展起到了催化作用。高昂的算力成本是許多企業(yè)和研究機構在AI模型開發(fā)道路上的攔路虎，大模型訓練一次需要200萬至1200萬美元，而如今每年最高5億元的“訓力券”的發(fā)放，使得更多主體有機會參與到AI模型的訓練之中。
同時，以字節(jié)跳動為代表的國產AI產品正在進入爆發(fā)期，豆包、即夢等AI產品的發(fā)布和持續(xù)升級，都離不開強大的AI算力支撐。然而，隨著美國對中國的科技出口管制愈發(fā)嚴格，特別是在英偉達GPU等核心計算硬件的出口限制下，中國必須加速發(fā)展自主可控的AI算力基礎設施，減少對外部技術的依賴。
大模型的發(fā)展，離不開算力、算法、數據的支持。算力的大小，決定了大模型的訓練速度。因此，一些企業(yè)不得不將大部分成本投入算力之中，以實現(xiàn)“大力出奇跡”。一名智能制造行業(yè)垂直大模型產品負責人介紹，他們的訓練成本七成用于算力，推理成本九成用于算力，每年花在算力上的成本達上百萬元。
對垂直大模型來說，數據既是難點，也是成敗的關鍵。突破數據關，離不開“因材施教”。謝治宇表示，就訓練大模型而言，參數的數量并不是最重要的，工程化過程中的調優(yōu)才是真正的考驗。“垂直領域不同類型的數據進來之后，需要專家總結成不涉及隱私信息的領域知識，‘合成’為大模型的‘專業(yè)教材’，才能研發(fā)出更有針對性的產品。”
“爭奪大模型，就是爭奪下一個技術時代的基礎平臺。”四川省人工智能行業(yè)協(xié)會秘書長陳章說道，經過幾年發(fā)展，四川已匯聚130多家大模型相關企業(yè)，中、高端相關企業(yè)有90多家，覆蓋基礎層、產品層和應用層等產業(yè)鏈各領域，構建起良好的生態(tài)。“但是，超九成企業(yè)分布在產業(yè)鏈的技術層，涉及上下游的供應商相對缺乏。”
對于這一點，企業(yè)感觸更深。“四川各個環(huán)節(jié)都能做，但能做精的不多。”成都明途科技有限公司首席技術官嚴帥說道，如產業(yè)鏈上游的數字人形象，能做到高仿真級別的，四川很難找到。從下游應用看，成都數之聯(lián)科技股份有限公司的市場主要在省外。“作為一家四川企業(yè)，我們90%以上的客戶都不是四川的。”傅彥呼吁，四川應聚焦應用層推出更多引導政策。
從國內來看，以字節(jié)跳動為例，媒體報道稱，2025年字節(jié)跳動擬投入120億美元開發(fā)AI芯片以及1600億元打造數據中心集群，反映了國內企業(yè)在AI算力領域的積極布局;其他國內科技企業(yè)亦在陸續(xù)跟進。同時，在外部技術封鎖與競爭壓力下，提升自主可控能力和實現(xiàn)技術國產替代是未來發(fā)展的重要方向。
在算力不斷升級以及AI推理需求不斷增加的背景下，新技術路線會有新的產品需求持續(xù)出現(xiàn)，國內也將不斷涌現(xiàn)出新產業(yè)鏈供應商，包括CPO、電源和液冷等。隨著國內外資本開支持續(xù)高增長，市場對AI算力的需求也將持續(xù)“狂飆”，進而將帶動AI服務器市場繼續(xù)繁榮。
政策筑基
算力新基建的“中國方案”
正如之前所言，在數字經濟時代，算力已成為新型生產力的核心要素，如同工業(yè)時代的蒸汽機、信息時代的互聯(lián)網，正深刻改變著社會經濟的面貌。從無人駕駛的精準導航到智慧政務的高效運行，從醫(yī)療健康的智能診斷到金融科技的快速交易，算力無處不在，支撐著人工智能應用的廣泛落地。為了搶抓這一歷史機遇，全國各地紛紛出臺算力政策，加大投入建設算力基礎設施，提升算力供給能力，為經濟高質量發(fā)展注入強勁動力。
上海市，這座國際大都市，在算力基礎設施建設方面從未停下腳步。作為全國的經濟中心、科技創(chuàng)新中心，上海深知算力對于推動人工智能產業(yè)發(fā)展的重要性。近年來，上海不斷加大算力基礎設施的投資力度，優(yōu)化算力資源結構，提升算力應用水平。然而，隨著人工智能技術的飛速進步和應用場景的日益豐富，上海在算力發(fā)展上也面臨著一些挑戰(zhàn)。
算力中心布局不均衡是上海面臨的一大問題。在浦東新區(qū)、臨港新片區(qū)等東部地區(qū)，算力中心密集分布，而西部地區(qū)如嘉定區(qū)、青浦區(qū)的算力中心則相對較少。這種不均衡的布局不僅導致了資源調度和管理上的困難，也增加了建設和運維成本。為了破解這一難題，上海正積極推動算力資源的區(qū)域協(xié)同，加強與長三角地區(qū)的合作。通過建立跨區(qū)域的算力調度平臺，上海希望能夠實現(xiàn)算力資源的高效共享和優(yōu)化配置，提高整體算力資源的利用效率。
除了布局不均衡外，能源消耗和環(huán)保壓力也是上海算力發(fā)展必須面對的挑戰(zhàn)。大規(guī)模計算任務和數據中心的電力需求激增，使得能效提升技術、綠色數據中心建設和可再生能源利用變得尤為迫切。上海正積極探索綠色算力的發(fā)展路徑，通過采用先進的冷卻技術、優(yōu)化數據中心的設計和管理、利用可再生能源等措施，努力降低算力發(fā)展的環(huán)保壓力。
在政策支持方面，上海市政府和相關機構也做出了積極努力。為了構建高效能計算基礎設施，上海進一步加大了對算力基礎設施建設的投資力度，特別是在高性能計算中心和智能計算中心的建設上。同時，上海還鼓勵企業(yè)、高校和研究機構共建共享計算資源，降低中小企業(yè)的使用門檻。通過設立專項基金、吸引社會資本共同參與等方式，上海正加快算力基礎設施的建設和擴容步伐。
不僅如此，上海還在算力平臺的構建上下了大功夫。在政府部門的統(tǒng)籌引導下，上海正逐步構建起多層次的算力平臺體系。市級算力中心負責統(tǒng)籌全市算力資源的規(guī)劃和管理，滿足大規(guī)模、高復雜度的計算需求;區(qū)級算力節(jié)點則由各區(qū)人民政府和相關主管部門協(xié)同建設，主要負責滿足區(qū)域內中小企業(yè)和科研機構的算力需求。這種分層次的算力平臺體系既保證了算力資源的高效利用，又滿足了不同區(qū)域、不同行業(yè)的差異化需求。
在算力安全監(jiān)管方面，上海也絲毫不敢懈怠。市政府制定了統(tǒng)一的算力安全標準和規(guī)范，明確算力平臺的安全要求和技術標準。同時，建立了多層次的算力安全監(jiān)管體系，包括市級監(jiān)管部門、區(qū)級監(jiān)管部門和行業(yè)監(jiān)管部門，形成上下聯(lián)動、協(xié)同配合的監(jiān)管機制。此外，上海還加強算力安全技術研發(fā)和應用，支持高校、科研機構和企業(yè)開展算力安全技術研究，提升算力平臺的安全防護能力。
上海在算力政策上的積極探索和實踐，只是全國各地算力發(fā)展的一個縮影。在北京，政府發(fā)布了《北京市算力基礎設施建設實施方案(2024—2027年)》，計劃集中建設一批智算單一大集群，到2025年基本建成智算資源供給集群化、智算設施建設自主化等格局。在成都，天府智算西南算力中心的投入運營，為成都人工智能核心產業(yè)的發(fā)展注入了新動力。在河南，政府高度重視數字基建和智算中心的發(fā)展，計劃投資數百億元支持智算中心硬件設施建設、技術研發(fā)和應用推廣。在寧夏，中衛(wèi)市正著力發(fā)揮“東數西算”樞紐節(jié)點作用，努力把“交換中心”“算力中心”變成“投資中心”“效益中心”。
各地政府紛紛出臺相關政策，科學規(guī)劃發(fā)展方案，確保項目建設與地區(qū)經濟發(fā)展情況相適應。這些政策的實施，不僅提升了當地的算力供給能力，也為數字經濟的快速發(fā)展提供了有力支撐。算力基礎設施的不斷完善，使得人工智能應用得以更廣泛地滲透到各行各業(yè)，推動傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級，催生新的經濟增長點。
隨著各地算力政策的持續(xù)發(fā)力和算力基礎設施的不斷完善，我國的算力水平將迎來新的飛躍。算力將成為推動經濟社會發(fā)展的重要力量，為數字經濟的蓬勃發(fā)展注入源源不斷的動力。
結語：
當DeepSeek大模型在全球開源社區(qū)引發(fā)“中國震撼”，當青島的算法商城上線首個“AI治堵”方案，當寧夏的沙漠算力開始反哺東部智能制造，一個清晰的信號正在傳遞：中國AI產業(yè)已突破“跟跑”階段，正以地方創(chuàng)新試驗田為支點，撬動全球科技格局的重構。
這場始于算力、興于數據、成于生態(tài)的產業(yè)革命，正在書寫新的歷史邏輯——在北京的智算集群里，每一塊國產芯片都在改寫技術依賴的敘事;在深圳的5G工廠中，每個數字孿生體都在重塑制造范式;在成都的智慧園區(qū)內，每個垂直大模型都在定義細分領域的新標準。正如科大訊飛“飛星計劃”所昭示的：當自主創(chuàng)新的星星之火形成燎原之勢，中國AI產業(yè)的星辰大海，注定閃耀著國產算力的璀璨光芒。
站在2025年的門檻回望，這場波瀾壯闊的AI產業(yè)競速，不僅是地方經濟的轉型之戰(zhàn)，更是一個文明古國在智能時代的涅槃重生。當各地算力中心的光芒連綴成網，當國產大模型的智慧浸潤千行百業(yè)，中國正以獨特的制度優(yōu)勢和市場韌性，為人類智能文明貢獻東方方案。
