11月27日，“智能化運(yùn)營(yíng)——有贊11周年大會(huì)”在杭州黃龍飯店圓滿舉辦。有贊協(xié)同25家核心生態(tài)服務(wù)軟件企業(yè)為逾千名商家用戶帶來(lái)了一場(chǎng)“智能化運(yùn)營(yíng)”的饕餮盛宴。云積天赫作為有贊核心ISV，也是本次大會(huì)唯一一家AI營(yíng)銷(xiāo)決策工具和服務(wù)提供商，受邀出席本次活動(dòng)。
值此當(dāng)日，云積天赫重磅發(fā)布了其基于AIGC的智能化消費(fèi)者觸達(dá)解決方案——云積萬(wàn)相，在消費(fèi)者一對(duì)一溝通的智能營(yíng)銷(xiāo)觸達(dá)最后一公里的探索上更進(jìn)了一步。
云積天赫創(chuàng)始人兼總經(jīng)理 許先才先生
流量困在高轉(zhuǎn)化
1、承載流量。隨著消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)的競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈，終端流量成本不斷上漲。公域引流也好、私域運(yùn)營(yíng)也罷，品牌對(duì)進(jìn)入品牌終端頁(yè)的流量，始終要解決承載和轉(zhuǎn)化問(wèn)題，說(shuō)“困在高轉(zhuǎn)化”一點(diǎn)不為過(guò)；
2、需求轉(zhuǎn)化。云積天赫之前發(fā)布的文章《枯燥的首頁(yè)千篇一律 有趣的店鋪直擊顧客所需》，里面提到“與顧客做朋友，從TA進(jìn)入終端頁(yè)的那一刻開(kāi)始”。進(jìn)入終端頁(yè)的顧客成千上萬(wàn)，他們的性格、需求、偏好各有不同，千篇一律的界面打動(dòng)不了每一個(gè)人，只有個(gè)性化的溝通才有可能增加顧客駐留的欲望。
3、后鏈路運(yùn)營(yíng)。接住流量，接下來(lái)就是轉(zhuǎn)化問(wèn)題。
轉(zhuǎn)化可以是新客轉(zhuǎn)會(huì)員、顧客下單、新客二三單，以及老客復(fù)購(gòu)等。顧客們有的關(guān)注高端品，有的在等折扣，有的還沒(méi)強(qiáng)烈下單欲望，需要被推動(dòng)一下。根據(jù)具體情況的個(gè)性化溝通，不論是會(huì)員權(quán)益展示、會(huì)員活動(dòng)推薦，還是適合的商品推薦，都將大大提升轉(zhuǎn)化率。
很多進(jìn)店流量沒(méi)有下單即已離開(kāi)，但他們有的入了會(huì)、有的加了購(gòu)物車(chē)、有的仔細(xì)瀏覽過(guò)某些特定商品；有些顧客很早就關(guān)注了品牌，但很久沒(méi)再下單。理論上這些顧客都可以通過(guò)定向的、適宜的后鏈路穿透，促成他們回歸、轉(zhuǎn)化。
AI+營(yíng)銷(xiāo)觸達(dá)1V1溝通新思路
AIGC為品牌營(yíng)銷(xiāo)破局提供了新的思路！
品牌方可以通過(guò)AI技術(shù)對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)（興趣、偏好、消費(fèi)習(xí)慣等）進(jìn)行分析和學(xué)習(xí)，根據(jù)用戶的標(biāo)簽實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)匹配，自動(dòng)生成合適的推廣策略和營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容，給顧客帶來(lái)千人千面、1V1的購(gòu)物體驗(yàn)。
比如：
1、在流量承載上：優(yōu)化用戶體驗(yàn)，提高每位進(jìn)店顧客的留存時(shí)長(zhǎng)和概率。
2、在促成轉(zhuǎn)化上：深入分析用戶數(shù)據(jù)，提供符合用戶需求的個(gè)性化推薦，包括商品和活動(dòng)。
3、在用戶體驗(yàn)上：通過(guò)優(yōu)化內(nèi)容和界面設(shè)計(jì)，提高用戶的購(gòu)物體驗(yàn)，進(jìn)而提升用戶參與度和滿意度。
這種營(yíng)銷(xiāo)方式，傳遞出的是溫情和關(guān)懷。貼心讓人快樂(lè)，快樂(lè)產(chǎn)生認(rèn)同，認(rèn)同帶來(lái)偏好，偏好促成粘性。用戶黏性，誰(shuí)不愛(ài)？
云積萬(wàn)相開(kāi)啟顧客1V1運(yùn)營(yíng)新時(shí)代
云積萬(wàn)相，新一代智能化消費(fèi)者觸達(dá)解決方案。
云積萬(wàn)相，通過(guò)：
1、整合AI標(biāo)簽與AIGC技術(shù)，對(duì)用戶行為進(jìn)行深入分析，同時(shí)使用AIGC技術(shù)自動(dòng)生成引人入勝的內(nèi)容，提升個(gè)性化體驗(yàn)；
2、結(jié)合用戶偏好，提供定制化的商品推薦和會(huì)員權(quán)益，實(shí)現(xiàn)智能化商品推薦與會(huì)員權(quán)益匹配。
3、利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析反饋，不斷調(diào)整策略，優(yōu)化用戶體驗(yàn)。
4、多平臺(tái)適應(yīng)性，確保解決方案能夠適應(yīng)不同的電商平臺(tái)和用戶界面。
一方面，基于云積天赫自研的AI策略中臺(tái)產(chǎn)品（AI MDP），可生成顧客ID級(jí)別的標(biāo)簽；另一方面，匹配AIGC的個(gè)性化內(nèi)容和商品推薦。最終呈現(xiàn)結(jié)果：一店千面、千店千面。
每個(gè)1%的提升都值得歡呼
AI非常擅長(zhǎng)處理大數(shù)據(jù)。
傳統(tǒng)模式下，由于各行業(yè)的明顯區(qū)別，顧客運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)差距極大。云積天赫品牌消費(fèi)者研究院分析發(fā)現(xiàn)：在AI賦能下，行業(yè)之間的鴻溝已不再那么明顯。此規(guī)則同樣適用于AI原生應(yīng)用“云積萬(wàn)相”。
同時(shí)，也對(duì)品牌有了一定的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)要求，比如用戶規(guī)模在10萬(wàn)以上，當(dāng)然，50萬(wàn)以上更好。
此時(shí)，云積萬(wàn)相通過(guò)整合決策型算法和大模型技術(shù)，預(yù)測(cè)客戶的關(guān)注點(diǎn)，通過(guò)針對(duì)性與個(gè)性化的內(nèi)容，幫品牌全面提升其和消費(fèi)者在全域交互觸點(diǎn)上的用戶體驗(yàn)和轉(zhuǎn)化效率。
一方面，在投放拉新上，把傳統(tǒng)的投流新客轉(zhuǎn)化率，再提升1%~5%；另一方面，在存量用戶運(yùn)營(yíng)上，為所有主/被動(dòng)的顧客&品牌的交互場(chǎng)景，以1V1的、更懂用戶的交流，再提升10%+的轉(zhuǎn)化。
簡(jiǎn)單計(jì)算：GMV100萬(wàn)、轉(zhuǎn)化率5%的店鋪，轉(zhuǎn)化率每提升1%即意味著GMV新增20%、20萬(wàn)的增量了。
每個(gè)1%的提升，都值得琢磨！
云積天赫創(chuàng)始人兼總經(jīng)理許先才表示，CRM經(jīng)歷了3個(gè)階段的迭代：
第1個(gè)階段是無(wú)差別地給予顧客同樣的關(guān)懷；第2個(gè)階段是基于人群分層做精準(zhǔn)化營(yíng)銷(xiāo)；那么隨著AI技術(shù)的發(fā)展，我們現(xiàn)在可以進(jìn)入第三個(gè)階段，即基于AI技術(shù)，通過(guò)1V1的溝通策略內(nèi)容去做精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。
云積萬(wàn)相正是再這樣的大背景下生成的產(chǎn)品。它是原生的AI應(yīng)用，沒(méi)有AI技術(shù)就沒(méi)有云積萬(wàn)相這類的產(chǎn)品，決策型AI算法和生成式AI算法的進(jìn)步都能大幅提升云積萬(wàn)相的效果，最終提升客戶體驗(yàn)和品牌轉(zhuǎn)化。
從這個(gè)角度看，云積萬(wàn)相推動(dòng)CRM進(jìn)入3.0，讓顧客運(yùn)營(yíng)進(jìn)入一對(duì)一個(gè)性化運(yùn)營(yíng)時(shí)代。
云積萬(wàn)相可覆蓋幾乎所有觸點(diǎn)，包括各平臺(tái)店鋪、微信小程序、自建官網(wǎng)、獨(dú)立站，短信/外呼/5G消息，以及客服/聊天/卡片消息等。
目前云積萬(wàn)相已在阿里平臺(tái)率先發(fā)布，歡迎感興趣的品牌和生態(tài)伙伴前往了解。
