以人工智能為標(biāo)志的數(shù)字經(jīng)濟(jì)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展,被業(yè)界解讀為“第四次工業(yè)革命的到來(lái)”,也是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的主陣地。業(yè)內(nèi)人士分析認(rèn)為,數(shù)字經(jīng)濟(jì)在推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的同時(shí),也催生了多種新興業(yè)態(tài)和新興職業(yè),對(duì)創(chuàng)新型人才和新型勞動(dòng)生產(chǎn)者的需求增加,深度影響著人力資源市場(chǎng)的供需格局。
數(shù)智時(shí)代呼喚更多融合創(chuàng)新型人才
中國(guó)廣播電視網(wǎng)絡(luò)集團(tuán)有限公司黨委書(shū)記、董事長(zhǎng)宋起柱表示,在數(shù)字智能時(shí)代,勞動(dòng)者主要通過(guò)參與信息生產(chǎn)和消費(fèi)來(lái)組織社會(huì)生產(chǎn),高素質(zhì)勞動(dòng)者是新質(zhì)生產(chǎn)力的根本要素和“第一資源”。
相對(duì)于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)而言,構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)新的產(chǎn)業(yè)鏈對(duì)從業(yè)者的要求出現(xiàn)了明顯不同。中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)研究院院長(zhǎng)黃漢權(quán)表示,大模型、大算力的廣泛應(yīng)用提高了科研效率,各領(lǐng)域新技術(shù)不斷涌現(xiàn)并快速迭代、交叉融合,滲透到各類(lèi)生產(chǎn)要素中,催生新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新動(dòng)能。
“從事科技創(chuàng)新的創(chuàng)新型人才,敢于善于推動(dòng)科技成果從實(shí)驗(yàn)室走上生產(chǎn)線的企業(yè)家,熟練掌握新質(zhì)生產(chǎn)資料、生產(chǎn)工具的工程師和高級(jí)技師等應(yīng)用型人才,在新質(zhì)生產(chǎn)力的形成過(guò)程中起了主導(dǎo)作用。”黃漢權(quán)說(shuō)。
互聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)家與未來(lái)科學(xué)家凱文·凱利在2024太陽(yáng)島企業(yè)家年會(huì)的視頻致辭中也表示,大部分人類(lèi)工作將被重新拆解為不同的任務(wù),雖然可能保留原有的工作,但會(huì)面臨新的任務(wù)。這并不意味著相關(guān)的工作會(huì)消失,而是任務(wù)內(nèi)容會(huì)發(fā)生變化,其中一些任務(wù)將由機(jī)器人和人工智能來(lái)完成。“數(shù)字技術(shù)及人工智能將創(chuàng)造出大量新工作和新任務(wù),從業(yè)者未來(lái)的收入在很大程度上取決于與機(jī)器人和人工智能的協(xié)同工作能力。”凱文·凱利說(shuō)。
在數(shù)字經(jīng)濟(jì)和人工智能研究領(lǐng)域,尤其是在機(jī)器人研究等方面走在國(guó)內(nèi)前沿的哈爾濱工業(yè)大學(xué),以超常規(guī)舉措推進(jìn)創(chuàng)新型人才培養(yǎng)體制和機(jī)制改革:連續(xù)四年推出資助本科生每年每人20萬(wàn)元開(kāi)展博士課題研究的“未來(lái)英才”計(jì)劃;面向廣大教師開(kāi)展AI賦能傳統(tǒng)學(xué)科的系統(tǒng)培訓(xùn)和轉(zhuǎn)型支持;超前布局建設(shè)以AI為底層驅(qū)動(dòng)的知識(shí)創(chuàng)新中心;探索知識(shí)圖譜、能力圖譜、素質(zhì)圖譜融合驅(qū)動(dòng)專(zhuān)業(yè)和課程建設(shè)。
中國(guó)科學(xué)院院士、哈爾濱工業(yè)大學(xué)校長(zhǎng)韓杰才表示,高等院校需要培養(yǎng)更多在關(guān)鍵急需領(lǐng)域勇于和善于同強(qiáng)手硬碰硬、掰手腕,具有引領(lǐng)性、顛覆性創(chuàng)新能力的頂尖創(chuàng)新人才。
提升全要素生產(chǎn)率成為核心目標(biāo)
近年來(lái),我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展,數(shù)字經(jīng)濟(jì)被多個(gè)省份納入“十四五”規(guī)劃重點(diǎn)任務(wù)。中國(guó)鐵塔股份有限公司黨委書(shū)記、董事長(zhǎng)張志勇說(shuō),從全要素生產(chǎn)率看,我國(guó)與發(fā)達(dá)國(guó)家還有很大差距。以數(shù)智化、數(shù)字化、智能化和生物技術(shù)為主導(dǎo)的新一輪的產(chǎn)業(yè)變革,核心目標(biāo)方向是提升全要素生產(chǎn)率。
與此同時(shí),從業(yè)者的收入來(lái)源不再局限于傳統(tǒng)的工資形式,知識(shí)產(chǎn)權(quán)收益、在線內(nèi)容版稅、利益分成、期權(quán)激勵(lì)等新的分配方式將更好地調(diào)動(dòng)勞動(dòng)者的積極性和創(chuàng)新性。
中國(guó)物流集團(tuán)董事長(zhǎng)廖家生表示,物流屬于典型的傳統(tǒng)行業(yè),但數(shù)字化和人工智能在物流領(lǐng)域有很多場(chǎng)景運(yùn)用,比如智慧倉(cāng)儲(chǔ)、智慧運(yùn)輸,AI等一些信息技術(shù)的運(yùn)用,對(duì)于降低人工及物流成本作用非常大。中國(guó)物流集團(tuán)“中儲(chǔ)智運(yùn)”平臺(tái)里有300多萬(wàn)輛車(chē)、3.8萬(wàn)家貨主,貨主在上面發(fā)貨,司機(jī)在上面攬貨,集團(tuán)針對(duì)性研發(fā)了一套數(shù)字化系統(tǒng),通過(guò)后臺(tái)智慧運(yùn)算設(shè)計(jì)最優(yōu)線路,針對(duì)很多司機(jī)空返導(dǎo)致物流成本高等問(wèn)題,后臺(tái)自動(dòng)為最合適的司機(jī)來(lái)推送返程貨運(yùn)單。
宋起柱表示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)和人工智能引發(fā)與之相適應(yīng)的社會(huì)關(guān)系、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和組織模式的更新,對(duì)于企業(yè)家來(lái)說(shuō),這些變革和更新將帶來(lái)勞動(dòng)組織形式創(chuàng)新,企業(yè)和員工之間的關(guān)系更加彈性化和個(gè)性化,企業(yè)傾向于構(gòu)建更加平等、協(xié)作的工作環(huán)境,通過(guò)項(xiàng)目化管理或彈性工作制等新型組織架構(gòu)來(lái)提高生產(chǎn)效率和創(chuàng)新能力。
人力資源領(lǐng)域顯現(xiàn)三個(gè)趨勢(shì)性變化
中國(guó)勞動(dòng)學(xué)會(huì)會(huì)長(zhǎng)、人力資源和社會(huì)保障部原副部長(zhǎng)楊志明說(shuō),通過(guò)數(shù)字賦能使企業(yè)家和勞動(dòng)者優(yōu)化組合產(chǎn)生全要素生產(chǎn)力提升可謂“數(shù)起云涌”。目前,網(wǎng)約勞動(dòng)者主要包含快遞、外賣(mài)、滴滴出行服務(wù)、家庭服務(wù)、平臺(tái)服務(wù)、出行服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)直播帶貨等形式,2023年從業(yè)者統(tǒng)計(jì)數(shù)字為8400萬(wàn)人。
楊志明表示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)不斷延伸,幾乎每個(gè)行業(yè)、每個(gè)企業(yè)或多或少都能看到數(shù)字化、智能化的影子。數(shù)字賦能、數(shù)據(jù)這個(gè)新的生產(chǎn)要素的嵌入,催生了人力資源領(lǐng)域的三個(gè)趨勢(shì)性變化:一是技術(shù)技能勞動(dòng)者由“數(shù)量型”向“質(zhì)量型”轉(zhuǎn)變,中國(guó)2023年技能勞動(dòng)者超過(guò)2億人,其中高技能人才6000萬(wàn)人,約占30%,這與日本、德國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家相比還有較大差距,大規(guī)模、多層次加快高技能人才培養(yǎng)開(kāi)發(fā)將是我國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略性措施;二是技術(shù)技能勞動(dòng)者從無(wú)限供給向有限供給轉(zhuǎn)變,以建筑行業(yè)為例,中建集團(tuán)240萬(wàn)員工中有200萬(wàn)屬于技能勞動(dòng)者;三是一大批在網(wǎng)絡(luò)中生活成長(zhǎng)起來(lái)的“網(wǎng)生代”快速進(jìn)入到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同、平臺(tái)支撐的新業(yè)態(tài)領(lǐng)域。
統(tǒng)計(jì)顯示,從2019年到2024年5月,人社部面向全社會(huì)推出了93個(gè)新職業(yè),其中歸屬于數(shù)字化、智能化職業(yè)占比70%。比如,人工智能訓(xùn)練師替代了生產(chǎn)線上的枯燥勞動(dòng),新型建筑業(yè)已經(jīng)不再是爬高上架,快遞小哥、外賣(mài)騎手被賦予“網(wǎng)約配售員”的新稱(chēng)謂。“這些變化讓普通從業(yè)者感受到平等和體面,是數(shù)智型勞動(dòng)。”楊志明說(shuō)。
相關(guān)專(zhuān)家表示,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)及人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用時(shí)代,設(shè)備更新、技術(shù)迭代、新基建等固然重要,但更重要的是人力資本的提升。以機(jī)器取代人,與人的能動(dòng)性、創(chuàng)新性、柔性并不矛盾。人工智能帶來(lái)質(zhì)變,質(zhì)變則帶動(dòng)“技”變,中國(guó)將進(jìn)入高水平工程技術(shù)人才引領(lǐng)的人才時(shí)代和高技能型人才引領(lǐng)的技工時(shí)代。隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)從人口紅利向技工紅利轉(zhuǎn)變,人力資源也開(kāi)始向人力資本躍升。( 范迎春)