火山引擎DataTester推出可視化數(shù)據(jù)集成方案

2023-03-28 19:02:21來源：中關村在線

隨著數(shù)字化的長期演進，企業(yè)中往往存在多個運行在不同平臺的數(shù)字系統(tǒng)，這些數(shù)據(jù)源彼此獨立，數(shù)據(jù)跨系統(tǒng)間的交流、共享和融合均有隔閡。而今越來越多企業(yè)認可A/B實驗所帶來的價值，希望將實驗納入整個業(yè)務流程中時常會面臨這樣的場景——想接入A/B實驗平臺，但有大量埋點數(shù)據(jù)需要重復建設。如何減少基礎數(shù)據(jù)的重復建設，快速將A/B測試平臺嵌入業(yè)務成為很多企業(yè)的痛點。

(資料圖)

近期，火山引擎 DataTester 推出可視化數(shù)據(jù)集成能力，可以幫助企業(yè)實現(xiàn)對歷史數(shù)據(jù)資產(chǎn)的直接復用。為了更低成本支持數(shù)據(jù)集成的需求，DataTester 還采用了可視化數(shù)據(jù)集成的方式支持 Kafka 消息訂閱，企業(yè)可通過創(chuàng)建并執(zhí)行數(shù)據(jù)集成任務，將已有的行為分析數(shù)據(jù)上報至火山 DataTester 數(shù)據(jù)服務。

火山引擎 DataTester與客戶平臺交互方式

如果企業(yè)使用的 A/B 實驗平臺沒有可視化數(shù)據(jù)集成時，往往會面對：

● 重復建設增加成本：企業(yè)已經(jīng)自有埋點系統(tǒng)或使用了其他的系統(tǒng)，埋點重新建設會增加成本；

● 研發(fā)投入高：如果通過 ETL 支持的方式進行行為分析數(shù)據(jù)接入，要約8人/天左右完成需求對接和開發(fā)支持，且維護成本高。

而 DataTester 推出可視化數(shù)據(jù)集成中，包含“數(shù)據(jù)集成市場”、“數(shù)據(jù)集成管理能力”兩大方面的能力，均可縮短數(shù)據(jù)集成的周期,大幅降低企業(yè)的接入成本。

“數(shù)據(jù)集成市場”能力支持企業(yè)自定義Kafka數(shù)據(jù)源，企業(yè)可以在頁面設置數(shù)據(jù)源連接、映射同步行為分析數(shù)據(jù)；也可以上傳配置，同步行為分析數(shù)據(jù)；此外，企業(yè)如果同時使用外部其他廠商提供的服務，能通過 DataTester 的數(shù)據(jù)同步模板完成接入。“數(shù)據(jù)集成管理”能力可以支持企業(yè)通過可視化的簡易形式，連接數(shù)據(jù)源、配置映射字段、保存任務。

DataTester是火山引擎數(shù)智平臺旗下產(chǎn)品，能夠深度耦合推薦、廣告、搜索、UI、產(chǎn)品功能等多種行業(yè)場景需求，為業(yè)務增長、轉(zhuǎn)化、產(chǎn)品迭代，運營提效等各環(huán)節(jié)提供科學的決策依據(jù)，讓業(yè)務真正做到數(shù)據(jù)驅(qū)動。目前，火山引擎DataTester已經(jīng)服務了美的、得到、凱叔講故事等在內(nèi)的上百家標桿客戶，將成熟的 " 數(shù)據(jù)驅(qū)動增長 " 經(jīng)驗賦能給各行業(yè)。（作者：黃遠）

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