對(duì)于食品生產(chǎn)企業(yè)而言，采購(gòu)食品原輔料的成本通常占產(chǎn)品成本的50-70%，采購(gòu)工作是企業(yè)產(chǎn)品成本的關(guān)鍵所在，因此降低采購(gòu)成本對(duì)于控制企業(yè)產(chǎn)品成本，提高產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力有著極其現(xiàn)實(shí)的意義。采購(gòu)成本下降不僅體現(xiàn)了食品生產(chǎn)企業(yè)現(xiàn)金流出的減少，而且直接體現(xiàn)在產(chǎn)品成本的下降、利潤(rùn)的增加，以及企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的增強(qiáng)，重要性不言而喻。
食品生產(chǎn)企業(yè)采購(gòu)的原輔料多是以玉米、大豆、白糖等農(nóng)產(chǎn)品為原材料的大宗商品，具有供應(yīng)鏈條長(zhǎng)、價(jià)格波動(dòng)頻繁、影響因素復(fù)雜多變的特征。不少食品生產(chǎn)企業(yè)在采購(gòu)食品原輔料過(guò)程中面臨成本控制困難、供貨不穩(wěn)定、信息不對(duì)稱(chēng)等痛點(diǎn)，這些問(wèn)題的根源在于企業(yè)對(duì)市場(chǎng)信息了解不足，無(wú)法準(zhǔn)確判斷行情變化趨勢(shì)，做出科學(xué)的采購(gòu)策略與計(jì)劃。
作為深耕食品原輔料領(lǐng)域的供應(yīng)鏈服務(wù)平臺(tái)，廣州有醬料網(wǎng)絡(luò)科技有限公司(以下簡(jiǎn)稱(chēng)有醬料)合作客戶(hù)以各類(lèi)食品生產(chǎn)企業(yè)為主，除了為客戶(hù)提供優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品，有醬料也在不斷深度挖掘并滿(mǎn)足客戶(hù)的潛在需求，助力客戶(hù)降本增效，以此促進(jìn)上下游企業(yè)協(xié)同發(fā)展互利共贏。針對(duì)客戶(hù)面臨的采購(gòu)?fù)袋c(diǎn)，有醬料推出了一系列的增值服務(wù)，其中就包括為客戶(hù)提供獨(dú)家AI行情預(yù)測(cè)報(bào)告。
有醬料的AI行情預(yù)測(cè)報(bào)告涵蓋玉米淀粉、白糖、味精、I+G等多個(gè)品類(lèi)，是由有醬料行業(yè)研究團(tuán)隊(duì)在對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行科學(xué)觀測(cè)和實(shí)證研究的基礎(chǔ)上，通過(guò)建立大數(shù)據(jù)算法自動(dòng)生成AI數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型，對(duì)實(shí)時(shí)宏觀經(jīng)濟(jì)、金融數(shù)據(jù)，行業(yè)生產(chǎn)、銷(xiāo)售、庫(kù)存和原料數(shù)據(jù)、下游行業(yè)等多個(gè)維度進(jìn)行深度挖掘和高頻模擬，并基于情景分析（含政策、天氣、心態(tài)等無(wú)法量化因素）對(duì)食品原輔料價(jià)格行情進(jìn)行分析、研究，最終形成短中長(zhǎng)期的走勢(shì)預(yù)判報(bào)告。
有醬料行業(yè)研究團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人表示，相對(duì)于傳統(tǒng)行情預(yù)測(cè)，AI行情預(yù)測(cè)有以下幾個(gè)優(yōu)點(diǎn)：①更高效：AI模型可以快速分析大量復(fù)雜數(shù)據(jù)，挖掘關(guān)聯(lián)性，遠(yuǎn)超人腦的計(jì)算能力；②更客觀：AI模型可以理性地基于數(shù)據(jù)和模型進(jìn)行預(yù)測(cè),不會(huì)受到恐慌、貪婪等人類(lèi)情緒的影響，可以最大限度避免人為因素帶來(lái)的誤判；③更及時(shí)：AI模型可以7*24小時(shí)不間斷持續(xù)工作，實(shí)時(shí)地監(jiān)測(cè)和更新市場(chǎng)的動(dòng)態(tài)和信息，及時(shí)篩選出關(guān)鍵信息進(jìn)行預(yù)測(cè)；④自我優(yōu)化：AI模型可以不斷通過(guò)新數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化,提高自己的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度，隨著數(shù)據(jù)不斷積累,模型的表現(xiàn)會(huì)越來(lái)越強(qiáng)。
通過(guò)廣州有醬料網(wǎng)絡(luò)科技有限公司獨(dú)家輸出研究報(bào)告，客戶(hù)（食品生產(chǎn)企業(yè)）即可快速獲取行情信息，為企業(yè)后續(xù)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、采購(gòu)提供合理化決策依據(jù)，比如在預(yù)測(cè)下降趨勢(shì)的時(shí)候定期采購(gòu)，預(yù)測(cè)上漲的時(shí)候簽訂長(zhǎng)期合同以鎖定價(jià)格，控制采購(gòu)成本，還可以根據(jù)AI預(yù)測(cè)的價(jià)格走勢(shì)，合理安排預(yù)算未來(lái)一段時(shí)間的采購(gòu)成本，為生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的成本控制和資金安排提供參考。
據(jù)了解，2022年10月下旬，有醬料行業(yè)研究團(tuán)隊(duì)根據(jù)AI預(yù)測(cè)模型進(jìn)行分析，預(yù)測(cè)玉米淀粉近期將有大幅上漲，一家與有醬料長(zhǎng)期合作的食品生產(chǎn)企業(yè)原本預(yù)計(jì)在11月中旬初采購(gòu)300噸玉米淀粉，結(jié)合有醬料AI行情預(yù)測(cè)報(bào)告判斷市場(chǎng)后，及時(shí)調(diào)整了采購(gòu)策略，通過(guò)提前鎖單節(jié)省了采購(gòu)成本近100元/噸，單次采購(gòu)成本節(jié)約30000元。
廣州有醬料網(wǎng)絡(luò)科技有限公司CEO張燕忠先生表示，平臺(tái)推出的AI行情預(yù)測(cè)將先進(jìn)智能科技應(yīng)用賦能于食品原輔料行業(yè)，結(jié)合海量大數(shù)據(jù)，對(duì)行業(yè)上下游相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行趨勢(shì)變化預(yù)測(cè)和監(jiān)測(cè)，相比過(guò)去那種“靠經(jīng)驗(yàn)”和“拍腦袋”采購(gòu)決策會(huì)更加科學(xué)；此外，AI行情預(yù)測(cè)還能起到提升和優(yōu)化供應(yīng)鏈的作用，能夠讓食品原輔料供應(yīng)鏈上中下游企業(yè)適時(shí)了解市場(chǎng)行情信息變化，對(duì)于供應(yīng)鏈上中下游之間的協(xié)同發(fā)展非常有利。
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