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讓人工智能更聰明,游戲驅(qū)動AI新一輪技術(shù)變革

壹點網(wǎng) | 2022-11-28 09:15:28

2022年,有三件事從云端掉落大地。

第一件事,舉全世界之力也搞不定的可控核聚變,一夜之間冒出了很多創(chuàng)業(yè)公司。

第二件事,全世界都知名的中國女科學(xué)家顏寧,麻溜地從美國回到深圳就任院長。

第三件事,美國科羅拉多州博覽會的藝術(shù)比賽大獎,被一家游戲公司老板捧走了。

三件事背后,都站著人工智能笑而不語。

本周舉行的2022中國(成都)人工智能產(chǎn)業(yè)CEO大會,讓幕后的人工智能站到臺前,人們赫然發(fā)現(xiàn)他一只手還拽著游戲。

當(dāng)年AlphaGo橫掃人類圍棋界封神,這種令人激動的創(chuàng)新又回來了。

人工智能:越來越多“超人智慧”

人工智能產(chǎn)業(yè)CEO大會坐標(biāo)成都,一年一度連續(xù)舉辦了四屆,每年匯聚全國政產(chǎn)學(xué)用金專家大咖,共話人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展與技術(shù)前沿。

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本屆大會的專家大咖們達成一個共識:當(dāng)前正處于從弱人工智能向強人工智能過渡的關(guān)鍵階段。

所謂弱人工智能,就是還處于感知階段,不具備認(rèn)知與決策能力,后者才能被稱之為智慧。

這些年來,人工智能被罵著人工智障,耗費大量人力物力訓(xùn)練出來的AI,并不聰明。

人工智能90%以上的市場都被視聽識別之類的人工智能占據(jù),替代的是海量可重復(fù)性的工作,主要是配合攝像頭做監(jiān)控。

當(dāng)年全世界被AlphaGo折服,人工智能從此破圈婦孺皆知,就是因為圍棋被視作人類智慧的一個天花板,AlphaGo的驚人棋力顯示了人工智能超越人類智慧的潛力。

但是AlphaGo除了下圍棋啥都不會,那些弱人工智能好歹還能給保安打下手,具備了一定的經(jīng)濟價值,人工智能才能從學(xué)術(shù)界走向產(chǎn)業(yè)界。

隨著安防市場的攝像頭都裝得差不多了,人工智能產(chǎn)業(yè)迎來瑟瑟寒冬,AI四小龍之首商湯、安防龍頭企業(yè)大華等市場營收與利潤急劇下滑,全球90%的人工智能企業(yè)都處于虧損狀態(tài)。

所以這屆人工智能產(chǎn)業(yè)CEO大會重點討論的問題之一就是,人工智能的下一輪技術(shù)變革與應(yīng)用是什么?

工信部賽迪研究院副總工程師、人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟秘書長安暉說了三件事來回答問題:

2月,DeepMind研究發(fā)現(xiàn)通過強化學(xué)習(xí)可實現(xiàn)人工智能控制核聚變反應(yīng);

7月,DeepMind的AlphaFold準(zhǔn)確預(yù)測蛋白質(zhì)分子結(jié)構(gòu),宣布解析了幾乎所有生物2億多蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu);

9月,“AI繪畫”潮流來襲,標(biāo)志著AI生成內(nèi)容作為人工智能的新賽道已然來臨。

這三個人工智能技術(shù)變革與應(yīng)用創(chuàng)新剛好對應(yīng)了開篇三件事。

一是核聚變,據(jù)DeepMind創(chuàng)始人Demis Hassabis透露,許多核聚變初創(chuàng)公司正與其溝通如何進一步解決核聚變的問題;

二是顏寧回國,其團隊用傳統(tǒng)科研一年只能解析十幾個蛋白質(zhì),人工智能的效率是其千萬倍;

三是藝術(shù)大獎,游戲老板用了“AI繪畫”,不到80小時就完成了畫作,這副非人類作品騙過了所有評委的眼睛。

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AI繪畫作品:太空歌劇院

這三件事分別代表了人工智能對巨型工程、尖端科學(xué)與卓越藝術(shù)的撼動,新一代人工智能已然走在路上。

安暉表示,不同于過去人工智能技術(shù)進步主要由學(xué)術(shù)界推動,當(dāng)前則正由龍頭企業(yè)或其AI實驗室主導(dǎo)。前兩件事,都是DeepMind的杰作,AI繪畫技術(shù)以O(shè)penAI的“以文生圖”模型DALL·E最為流行。

這些人工智能龍頭企業(yè)都在對外開放源碼開放技術(shù),吸引眾多業(yè)界精英共同開發(fā)人工智能營造技術(shù)生態(tài)。

無獨有偶,11月21日騰訊開悟平臺宣布擴大開放「王者榮耀AI開放研究環(huán)境」申請,研究者可免費下載王者榮耀1v1測試環(huán)境gamecore,在本地進行AI相關(guān)研究測試。

國家政策也在推動人工智能新一輪技術(shù)變革,11月《國家自然科學(xué)基金“十四五”發(fā)展規(guī)劃》公布了完整的115項“十四五”優(yōu)先發(fā)展領(lǐng)域,其中28項與103項都與新一代人工智能有關(guān)。

人工智能為啥一夜之間由弱變強,從人工智障變身為“超人智慧”了?

游戲訓(xùn)練:驅(qū)動人工智能由弱變強

DeepMind、OpenAI與騰訊開悟平臺都有一個共同愛好——玩游戲。

DeepMind創(chuàng)始人Demis Hassabis是游戲設(shè)計師出身;OpenAI背后股東大老板就是馬斯克,同樣是游戲起家;騰訊開悟平臺就更不用說了,它是依托騰訊AI lab與王者榮耀來開發(fā)的。

在Demis Hassabis看來,游戲中擁有最前沿的人工智能。將游戲作為訓(xùn)練測試AI 算法的試驗場非常高效,因為游戲輸贏明確指標(biāo)清晰,能夠精準(zhǔn)反映AI 系統(tǒng)的改進效果,這使得 DeepMind 使用大量游戲作為主要測試平臺。

圍棋本身就是一種棋類游戲,它的總變化數(shù)即復(fù)雜度為10的360次方,比宇宙原子總數(shù)10的80次方還要多得多,這也是多年來計算機無法用暴力窮舉法破解圍棋的原因。

但DeepMind利用圍棋來訓(xùn)練AI的深度學(xué)習(xí)與強化學(xué)習(xí),完成了這個“不可能的任務(wù)”。相比圍棋,大型開放即時戰(zhàn)略游戲更加復(fù)雜,比如王者榮耀復(fù)雜度可以達到10的20000次方。

這些年來,DeepMind與OpenAI等人工智能巨頭開發(fā)的AI挑戰(zhàn)星際爭霸II、Dota等大型即時戰(zhàn)略游戲,并多次在與人類職業(yè)游戲玩家的對戰(zhàn)中取得勝利。國內(nèi)騰訊的王者絕悟也在2021年表演賽中打敗王者榮耀職業(yè)電競選手。

比任何大型游戲都要復(fù)雜的是現(xiàn)實世界,人工智能巨頭開發(fā)AI打游戲不是為了玩,而是要借助游戲獲得多種能力作用于現(xiàn)實世界。隨著游戲復(fù)雜度愈來愈接近現(xiàn)實世界,人工智能在游戲中呼風(fēng)喚雨的能力也在叩響通往現(xiàn)實世界的大門。

借助復(fù)雜游戲,人工智能獲得長線推演、隨機應(yīng)變、多方協(xié)作等能力,這些能力不僅能夠增強游戲娛樂性,也開始在金融、交通、汽車、機器人等實體領(lǐng)域產(chǎn)生應(yīng)用,解決復(fù)雜的社會經(jīng)濟問題,引發(fā)新一輪科技產(chǎn)業(yè)變革。

差不多在2021年左右,各大復(fù)雜游戲都被AI征服了,它就開始摩拳擦掌挑戰(zhàn)現(xiàn)實世界的千變?nèi)f化,于是在2022年,多個游戲AI出逃到現(xiàn)實世界,我們隱約看到當(dāng)年AlphaGo睥睨天下的影子。

比如在這次人工智能產(chǎn)業(yè)CEO大會上,騰訊介紹了其“天工”與“開悟”平臺如何融入現(xiàn)實,分別在教育、競賽、科研與產(chǎn)業(yè)方面發(fā)生化學(xué)作用,有望在3-5年將游戲AI應(yīng)用在超大城市治理、智慧交通、智能電網(wǎng)等重點產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域。

事實上,騰訊開悟平臺已經(jīng)走在了產(chǎn)業(yè)應(yīng)用落地的路上。2022年初,開悟平臺啟動與西南交大的“智慧交通”項目合作,以成都市作為核心示范區(qū)域,構(gòu)建一種保障安全、提高效率、改善環(huán)境、節(jié)約能源的綜合運輸系統(tǒng)。

在智慧交通之外,游戲AI還有很多應(yīng)用場景。8月,成都市人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟與雨前顧問聯(lián)合發(fā)布了《借助游戲搶抓新一代人工智能產(chǎn)業(yè)機遇》,這是全國首個有關(guān)游戲推動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的研究報告,指出由游戲訓(xùn)練的人工智能幫助人類解決復(fù)雜問題,特別適合生物制藥、芯片設(shè)計等高端領(lǐng)域的應(yīng)用。

上文提到的AlphaFold高效解析蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu),有助于極大縮短制藥周期,AI制藥成為當(dāng)前人工智能領(lǐng)域最火的賽道。而英偉達用AI設(shè)計電路,面積比最先進EDA少25%,速度更快、更加高效,將掀起一場芯片設(shè)計革命。

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芯片電路面積,左圖AI設(shè)計明顯小于右圖EDA設(shè)計

不止人工智能,游戲在歷史上推動了多個技術(shù)變革,它不是一個孤立發(fā)展的產(chǎn)業(yè),自誕生以來,就始終與前沿科技相互驅(qū)動、共生發(fā)展。數(shù)字孿生、實時渲染、多智能協(xié)同、人機交互等技術(shù)背后都有游戲的影子。

人才培養(yǎng):搶抓人工智能變革機遇

人工智能的新時代來臨,核心是技術(shù),本質(zhì)是人才。

據(jù)人社部報告,我國人工智能人才缺口超500萬,供求比例為1:10,供應(yīng)嚴(yán)重不足,尤其在方興未艾的游戲AI領(lǐng)域,一個領(lǐng)軍人才的崛起往往決定了產(chǎn)業(yè)走向。

想當(dāng)年,寧德時代創(chuàng)始人曾毓群被鄉(xiāng)情打動,帶著團隊扎根福建偏遠地級市寧德,結(jié)果讓寧德成為新能源電池產(chǎn)業(yè)的一極,很多人都是通過寧德時代才知道有寧德這個城市。

據(jù)教育部數(shù)據(jù),當(dāng)前國內(nèi)共有440所高校開設(shè)人工智能本科專業(yè),很多地方城市都希望培育出來一個人工智能產(chǎn)業(yè)的曾毓群。

但是人工智能專業(yè)有其特殊之處,它不能只通過課本傳授知識,需要上機操作,而跟傳統(tǒng)軟件教學(xué)不一樣的是,個人電腦訓(xùn)練不了高級人工智能模型。

要讓一個人工智能跑起來,需要強大的算力、海量的數(shù)據(jù)、適合的場景,這些都是普通高校難以提供的資源。

今年4月份,谷歌推出了超級語言模型 PaLM,包含了5400億參數(shù)。有好事者測算了用普通云計算訓(xùn)練 PaLM的費用,最高花費1700 萬美元。

人工智能越強,所需的算力就越大,一所普通高校的人工智能專業(yè)學(xué)生要想學(xué)到真本事,最好期待這所學(xué)校與人工智能巨頭有合作。

騰訊開悟平臺正在深度布局人工智能教育領(lǐng)域,截至目前,已有北京大學(xué)、清華大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)等10余所高校加入“開悟平臺”科教聯(lián)合體。

師生們可以獲得開悟平臺的計算框架、代碼資產(chǎn)與王者榮耀核心IP資產(chǎn)等人工智能研究資源與技術(shù)能力。

開悟平臺也聯(lián)合高校開展游戲AI競賽來讓優(yōu)秀學(xué)子脫穎而出,把學(xué)生們訓(xùn)練的AI拉到王者榮耀競技場上跑一跑,誰是“王者”誰是“青銅”一目了然。

在人工智能人才培養(yǎng)方面,成都有更好的基礎(chǔ)條件與比較優(yōu)勢,因為王者榮耀扎根成都,開悟平臺團隊也就落在了成都,四川大學(xué)、電子科技大學(xué)、西南交大等多個位于成都的高校都加入了“開悟平臺”科教聯(lián)合體,能夠享受到本土資源與專業(yè)團隊支持。

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《成都人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告(2022)》顯示,2021年成都人工智能領(lǐng)域企業(yè)從業(yè)人員共計57952人,較去年增長10.4%。其中應(yīng)用層規(guī)模最大,共有從業(yè)人員45483人,占比78.5%。而技術(shù)層規(guī)模最小,共有從業(yè)人員3479人,占比6.0%。

2020年11月,成都市政府辦公廳發(fā)布了《成都建設(shè)國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)實施方案》,提出到2022年要培養(yǎng)1萬名以上的人工智能人才,突破一批關(guān)鍵核心技術(shù)。若按人工智能技術(shù)層從業(yè)人員數(shù)計算,成都人工智能人才缺口還有6500多人。

隨著人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展以及各行業(yè)的智能化加速,若無有效應(yīng)對措施,未來三到五年,成都人工智能人才缺口數(shù)量將破萬。

這不光是成都如此,全國城市搶抓新一輪人工智能變革機遇,都要想辦法補上人才缺口,尤其在這種高科技領(lǐng)域,人才是決定性因素。

畢竟只有高科技人才,才能做出高智商人工智能。

未來:AI或超越人類智能局限

今年8月,DeepMind 的創(chuàng)始人Demis Hassabis作客Lex Fridman的播客節(jié)目,表達了一個觀點,即 AI 超越人類的智能局限。當(dāng)人類可能已經(jīng)習(xí)慣這個有時間的三維世界,AI 也許可以達到從十二維理解世界的智能,擺脫工具的本質(zhì),因為我們?nèi)祟悓κ澜绲睦斫庖策€存在許多不足之處。

AI 可以幫助我們解決問題,解決可控核聚變,解決疾病問題,甚至影響我們的文化藝術(shù),最終使人類走向終極繁榮。而 AI 的創(chuàng)造者,AI 所依賴的文化,AI 擁有的價值觀,AI 系統(tǒng)的構(gòu)建者都會影響它的發(fā)展。即使 AI 系統(tǒng)會自己學(xué)習(xí),但其大部分知識也會帶有一定已有文化和創(chuàng)造者價值觀的殘留。

也許當(dāng)我們進入了一個極度富足的時代以后,資源不那么稀缺了,我們就不需要激烈競爭,而是可以轉(zhuǎn)向更好的合作。

這或是一個真正的美麗新世界。

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