目前，人工智能技術(shù)日趨成熟，特別是深度學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展，人工智能滲透到各行各業(yè)，其中醫(yī)療模式的創(chuàng)新給醫(yī)療相關(guān)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了新的變化。朝陽(yáng)醫(yī)院原副院長(zhǎng)認(rèn)為，其不僅可以對(duì)傳統(tǒng)信息進(jìn)行數(shù)據(jù)化，還可以有效發(fā)掘信息與疾病的潛在聯(lián)系，對(duì)疾病進(jìn)行預(yù)測(cè)，做出更好的決策和治療。人工智能的醫(yī)療能力提高了醫(yī)療效率，降低了醫(yī)療費(fèi)用。
目前，人工智能醫(yī)療領(lǐng)域的場(chǎng)景主要出現(xiàn)在虛擬輔助、醫(yī)學(xué)影像、輔助診療、疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、藥物挖掘、健康管理、醫(yī)院管理、輔助醫(yī)學(xué)研究報(bào)告等模塊中。其中醫(yī)學(xué)影像和疾病風(fēng)險(xiǎn)管理是目前最熱門(mén)的兩個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景。
一、醫(yī)學(xué)影像應(yīng)用場(chǎng)景
人工智能在圖像識(shí)別領(lǐng)域的迅速發(fā)展為醫(yī)學(xué)圖像診斷帶來(lái)了曙光。利用圖像識(shí)別技術(shù)和深度學(xué)習(xí)識(shí)別患者的視頻，有助于提高圖像醫(yī)生的診斷效率。目前，人工智能在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的應(yīng)用主要有三類(lèi)：爐灶篩選、目標(biāo)區(qū)域草圖和影像三維重建，具體表現(xiàn)如下。
1.病灶篩查：x線(xiàn)、CT、MRI等醫(yī)學(xué)影像的病灶自動(dòng)識(shí)別可以大幅提高影像醫(yī)生的診斷效率，同時(shí)幫助醫(yī)生發(fā)現(xiàn)肉眼難以發(fā)現(xiàn)和判斷的早期病灶。
2.靶區(qū)勾畫(huà)：腫瘤治療期間目標(biāo)區(qū)素描及治療方案設(shè)計(jì)占醫(yī)生的很多時(shí)間和精力，每個(gè)腫瘤患者的CT圖像約為200 ~ 450張，素描時(shí)要標(biāo)注每張照片的器官和腫瘤位置，現(xiàn)有方法需要醫(yī)生幾個(gè)小時(shí)，人工智能在制定放療方案時(shí)可以自動(dòng)繪制數(shù)百?gòu)圕T，然后由放射專(zhuān)家進(jìn)行矯正
?3.影像三維重建：自動(dòng)重建長(zhǎng)期真實(shí)三維模型，讓醫(yī)生通過(guò)設(shè)備在虛擬空間全方位直接觀(guān)察患者真實(shí)人體結(jié)構(gòu)的細(xì)節(jié)，通過(guò)實(shí)時(shí)器官和病變的立體分析準(zhǔn)確測(cè)量結(jié)構(gòu)的位置、體積等參數(shù)，使手術(shù)更快、更準(zhǔn)確、更安全。
二、疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)應(yīng)用方案
疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)是醫(yī)療圖像以外的人工智能在醫(yī)療場(chǎng)景的應(yīng)用中最受歡迎的。通過(guò)基因測(cè)序和檢測(cè)，盡早預(yù)測(cè)疾病發(fā)生的危險(xiǎn)。疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的核心是基因組學(xué)的發(fā)展。朝陽(yáng)醫(yī)院原副院長(zhǎng)表示，基因測(cè)序的核心技術(shù)是人工智能技術(shù)的成熟，即通過(guò)人工智能自動(dòng)分析個(gè)人基因序列信息，從而大大減少時(shí)間、節(jié)約成本，推進(jìn)基因測(cè)序商業(yè)化進(jìn)程。
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