在中國，在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能多注重醫(yī)療影像的結(jié)合，醫(yī)療信息化、網(wǎng)絡醫(yī)療發(fā)展、電子病歷數(shù)據(jù)的積累，使醫(yī)療行業(yè)成為機器學習和人工智能大放異彩的舞臺。從2013年到2017年，整個AI醫(yī)療行業(yè)共獲得241筆國內(nèi)融資，BAT在搶灘AI醫(yī)療市場。據(jù)預測，人工智能將醫(yī)療效果提高30%至40%，醫(yī)療費用最多可減少50%。利用大量醫(yī)療數(shù)據(jù)培訓模式，機器學習在藥物開發(fā)、降低誤診率、提供臨床診斷支持、優(yōu)化市場銷售等方面提供了卓越的幫助。技術(shù)的一天千里和數(shù)據(jù)的開放也為AI應用于醫(yī)療行業(yè)提供了更大的想象空間。
一、AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應用
從全球?qū)嵺`來看，AI主要可以帶來科研和醫(yī)療服務的升級和營銷手段的精密化。朝陽醫(yī)院原副院長認為，人工智能可以幫助醫(yī)藥公司模擬藥物開發(fā)，加快研發(fā)過程。輔助診斷功能還可以集成到醫(yī)療設備和醫(yī)療軟件家具中。還有助于放射科醫(yī)生進行事前醫(yī)療影像處理，并編寫診斷報告。
另外，還可以直接為患者提供個性化的健康管理方案，實現(xiàn)疾病的事前預防和及時診斷。它還可以幫助客戶優(yōu)化市場戰(zhàn)略，并為產(chǎn)品或服務提供最合適的價格體系。在這一系列多應用中，智能診療和健康管理是最重要和核心的應用場景。利用AI技術(shù)，可以訓練模型，在患者數(shù)據(jù)中找到邏輯和模式，模擬醫(yī)生的思維和診斷方式，讓醫(yī)生做出更準確的診斷或選擇更合適的診療方案。
AI本身不是產(chǎn)品，而是技術(shù)，醫(yī)療工作者使用的是醫(yī)療AI賦予能力的設備或信息化系統(tǒng)，而不是AI技術(shù)本身。因此，AI技術(shù)的定位是為影像設備、放射線治療設備等提供能源。
二、人工智能仍然不能代替醫(yī)生
當然，人工智能不僅在輔助診療方面發(fā)光，還在基因分析和精密醫(yī)療方面更能體現(xiàn)自己的優(yōu)勢。人工智能在醫(yī)學領(lǐng)域的應用越來越廣泛，但人工智能最終不能代替醫(yī)生。
?人工智能這種技術(shù)最大的作用是整合大量信息，篩選寶貴的數(shù)據(jù)，輔助醫(yī)生的診斷。朝陽醫(yī)院原副院長表示，但是在實際治療階段，需要醫(yī)生和患者之間更多的面對面溝通和交流，以確定適當?shù)闹委煼桨??；颊咭残枰t(yī)生的親切關(guān)懷。是流血的溝通方式，而不是機器冷冷地問答。
免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據(jù)。
