12月17-19日，以"場景驅動 數智企業(yè)"為主題的2020中國企業(yè)數字化峰會暨賽意信息用戶大會成功舉辦，作為國內知名的專業(yè)數字化盛會，自2014年開始，大會已成功連續(xù)舉辦至第7屆。本次大會以"場景"和"數字化"為關鍵詞，匯聚專家學者，行業(yè)大咖，與800+企業(yè)高管一起共同探討行業(yè)、共襄發(fā)展。
在為期兩天的會議中，除了主論壇外，大會還設置了多場涵蓋工業(yè)互聯網、智能制造、數字化轉型、經營財務與財務數字化轉型等內容的平行分論壇，為來賓帶來了行業(yè)全新解讀和實踐成果分享。
工業(yè)設備作為企業(yè)核心要素，該如何實現設備資產運營數字化？在19日上午的"賽意信息工業(yè)互聯網賦能企業(yè)實現資產運營數字化"為主題的工業(yè)互聯網分論壇中，來自智庫、高校、企業(yè)相關領域專家，圍繞設備資產數字化運營，分別從邊緣側、平臺端、IT與OT融合的應用開發(fā)、資產管理具體場景解決方案、項目風險管控、AI在工業(yè)的應用等視角進行應用實踐探討。
賽意信息工業(yè)互聯網定位
論壇首先由賽意信息副總裁、工業(yè)互聯網子公司總經理蔡勝龍先生闡釋了對工業(yè)互聯網的解讀以及賽意工業(yè)互聯網的整體定位。蔡總講到，工業(yè)互聯網從不同的層級以不同的視角去看會有不同的認知和理解，接著分別從產業(yè)層面的政府視角、商業(yè)層面企業(yè)CEO視角、應用層面企業(yè)信息化、數字化負責任人的視角、場景層工程師和作業(yè)人員視角、甲方乙方不同的立場和視角結合具體的場景進行了表述。之后介紹到賽意信息工業(yè)互聯網的定位是以設備為中心，圍繞設備的數字化構建能力和產品，具體針對故障預測、資產運維、能效管理、設備的售后服務相關的具體場景，將IT和OT的能力進行融合，打造云邊協(xié)同的一體化能力和解決方案，形成融合的應用開發(fā)。
會上，蔡勝龍副總裁發(fā)布了賽意信息自主研發(fā)的面向工業(yè)互聯網領域的產品——"谷神"平臺。"谷神"平臺是由谷神、物聯網平臺、產品設計中心、數據中臺、軟件工廠以及運維平臺六大系列組件組成，是集設計、開發(fā)、集成、實施、應用、治理于一體的企業(yè)云平臺，技術架構采用了Java+VUE+RN+CSS3技術，統(tǒng)一構建PC和移動端應用，提升體驗、提高速度、縮短周期、降低難度。此外在工業(yè)現場應用時可以達到組件獨立專注、存儲更簡單高效、技術架構部署架構收放自如等，運行環(huán)境可以支持三種部署方式，包括容器化部署、虛擬化部署、物理機部署。
如何解決設備接入和通訊難題
賽意信息工業(yè)互聯網子公司IOT技術總監(jiān)溫可益先生做了《萬物互聯，復雜設備接入和通訊的挑戰(zhàn)及應對實踐》的主題演講。設備的數據分為運行數據、能源數據、產品數據、環(huán)境數據四大類，他從電力場景，生產制造的場景，地下和海洋工程作業(yè)場景、單體設備四類場景介紹了設備接入的復雜性，指出由于很多設備沒有通訊功能或者接口不統(tǒng)一，現場組網難度較大，最大的挑戰(zhàn)表現在數據的獲取和數據鏈路兩個方面，隨后介紹了賽意對應的分體式集成硬件解決方案，該硬件具備邊緣應用、邏輯控制、協(xié)議采集、多向聯結的功能，在保證接口豐富、協(xié)議豐富、性能強大的基礎上避免了硬件功能剩余和實施成本過高，還可根據需要靈活進行功能配置。
敏捷構建IT+OT融合業(yè)務應用
賽意信息工業(yè)互聯網技術總監(jiān)袁海崗先先生針對敏捷構建IT+OT融合應用的現實需求，詳細介紹了賽意IOT平臺、數據中臺、谷神平臺三大技術平臺。指出現在以用戶為中心，軟件或者具體的產品面臨業(yè)務、技術、組織、應用各個方面的挑戰(zhàn)，在幫企業(yè)進行數字化過程中需要面對系統(tǒng)的問題、業(yè)務的問題以及架構的問題。并重點介紹了賽意谷神平臺的6大功能組件，IOT平臺的7大核心組件。他提到重組與計算分開、冷熱中三類數據采取不同的處理方式是賽意數據中臺建設的兩大核心原則，并在此基礎上介紹了數據中的架構。
賦能企業(yè)實現資產管理數字化
賽意信息工業(yè)互聯網EAM咨詢總監(jiān)劉明祥先生對賽意信息關于企業(yè)設備資產運營管理數字化產品方案進行了介紹，講到資產管理的數字化，需要更加實時的設備信息、更加準確的設備狀態(tài)、更加廣泛的信息輸入、更有依據的聯動分析、更加精準具體的價值輸出。在對賽意設備數字化管理綜合平臺整體介紹的基礎上重點選取資產實物管理可視化、設備資產盤活、數據驅動維修策略制定、設備健康管理四個場景進行了詳細的方案介紹。
資產管理數字化項目風險管控
賽意信息工業(yè)互聯網EAM資深項目經理龔琛先生結合多年的現場交付經驗對企業(yè)設備資產管理項目的風險管控進行了分享。講到風險存在于供應商選型、需求分析和系統(tǒng)構建，數據收集，系統(tǒng)上線等各個階段，詳細列出了資產管理項目實施過程中長常見的幾類風險，并提出了相應的具體應對措施。
人工智能算法讓數據價值得以發(fā)揮
香港科技大學博士、美國賓州州立大學博士后、應超智能計算研究院院長張煉先生介紹了數字孿生、數值計算、人工智能算法的理論并分享了在工業(yè)界的多個應用案例。講到工業(yè)級數據越來越多，結合人工智能算法，未來可以在工業(yè)界有更多的應用，以此來幫助工業(yè)企業(yè)降低成本、提高產量，提高收益，并對此充滿希望和信心。
最后，凹凸智庫創(chuàng)始人陳柏良先生從組織能效的視角發(fā)表了對企業(yè)的數字化轉型的思考。
在本次賽意信息用戶大會工業(yè)互聯網分論壇中，現場演講嘉賓從自身的業(yè)務領域出發(fā)，給大家?guī)砹斯I(yè)互聯網領域最貼近企業(yè)應用場景的技術與案例分享，與在場嘉賓進行了熱切的交流。近年來，賽意信息不斷加強技術服務能力，加大各項數字化技術的研發(fā)投入。借助智能制造、工業(yè)互聯網、大數據等新一代信息技術，賽意信息將進行更多行業(yè)及企業(yè)的應用場景的方案探索、產品研發(fā)及落地應用，為更多企業(yè)數字化轉型賦能。
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