人工智能時(shí)代的到來(lái)，給予風(fēng)控領(lǐng)域全新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，擁抱智能風(fēng)控已然成為了行業(yè)共識(shí)。不僅是因?yàn)閿?shù)字金融的發(fā)展會(huì)使得金融服務(wù)形態(tài)發(fā)生改變，其風(fēng)險(xiǎn)特征也必然發(fā)生變化。面對(duì)小額高頻的交易特征、不斷下沉的客群，以及網(wǎng)絡(luò)化的業(yè)務(wù)流程，過(guò)去金融機(jī)構(gòu)針對(duì)不同業(yè)務(wù)、不同客群采取一刀切的風(fēng)險(xiǎn)防控措施已經(jīng)無(wú)法適應(yīng)快速擴(kuò)展的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代特性。
據(jù)悉，在企業(yè)調(diào)查中欺詐列為對(duì)商業(yè)成功和客戶滿意度的首要威脅。從欺詐現(xiàn)狀來(lái)看，國(guó)內(nèi)外企業(yè)都面臨著巨大的欺詐風(fēng)險(xiǎn)。這個(gè)趨勢(shì)還在不斷增長(zhǎng)，數(shù)字金融欺詐手法多樣、隱蔽，同時(shí)覆蓋面廣，從傳統(tǒng)業(yè)務(wù)到金融理財(cái)，賬戶盜用到經(jīng)濟(jì)損失。除此之外，還信用數(shù)據(jù)缺失、風(fēng)控盲點(diǎn)等問(wèn)題也一直困擾著業(yè)界。
在此背景下，銀行、保險(xiǎn)等傳統(tǒng)的金融機(jī)構(gòu)紛紛開(kāi)始發(fā)力智能風(fēng)控建設(shè)。他們開(kāi)始向金融科技企業(yè)尋求合作，金融科技的規(guī)模中智能風(fēng)控的占比也會(huì)越來(lái)越大。
百融云創(chuàng)作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的人工智能和大數(shù)據(jù)企業(yè)，早在成立之初就率先將機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)應(yīng)用到風(fēng)控產(chǎn)品應(yīng)用中去。經(jīng)過(guò)多年研發(fā)，最終形成了人工智能在營(yíng)銷(xiāo)、風(fēng)控、資產(chǎn)管理等領(lǐng)域的系統(tǒng)化應(yīng)用，貫穿信貸全生命周期(貸前、貸中、貸后)提供完備的產(chǎn)品和服務(wù)。
在貸前，百融云創(chuàng)通過(guò)身份信息核查、借貸意向、惡意欺詐風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、團(tuán)伙欺詐排查，借助多維度、全方位的數(shù)據(jù)和算法模型，可以幫助金融機(jī)構(gòu)提升信用評(píng)估建模能力，優(yōu)化貸前審批流程；在貸中，百融云創(chuàng)利用貸款客戶的歷史數(shù)據(jù)和行為特征等制定貸中行為評(píng)分模型，對(duì)客戶劃分風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，可以幫助金融機(jī)構(gòu)實(shí)行不同的貸中風(fēng)險(xiǎn)管控措施；在貸后，百融云創(chuàng)對(duì)逾期客戶進(jìn)行全方位畫(huà)像，給出相應(yīng)的客戶評(píng)分，幫助金融機(jī)構(gòu)根據(jù)還款可能性對(duì)逾期客戶進(jìn)行分層管理。
此外，百融云創(chuàng)利用語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義理解、語(yǔ)音合成、對(duì)話管理等技術(shù)，自主研發(fā)了智能語(yǔ)音機(jī)器人“百小融”，可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)外呼，準(zhǔn)確聽(tīng)懂客戶的回答，對(duì)下一步進(jìn)行智能判斷，并實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的多輪對(duì)話。目前，“百小融”可根據(jù)借款人狀態(tài)的不同，幫助金融機(jī)構(gòu)代替人工完成產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)、還款提醒、放款告知等，交互式提醒，體驗(yàn)真實(shí)，在降低成本的同時(shí)極大提高了金融服務(wù)利率。
在智能化帶給我們社會(huì)巨大沖擊之時(shí)，我們需要做好最萬(wàn)全的準(zhǔn)備，置于時(shí)代的浪頭，而不是被智能化浪潮所淘汰。百融云創(chuàng)將持續(xù)深化人工智能和大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用，結(jié)合市場(chǎng)需求不斷推出新的產(chǎn)品和服務(wù)，全方位助力金融機(jī)構(gòu)智能化風(fēng)控體系建設(shè)。
免責(zé)聲明：市場(chǎng)有風(fēng)險(xiǎn)，選擇需謹(jǐn)慎！此文僅供參考，不作買(mǎi)賣(mài)依據(jù)。
